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开始日期:
2023年10月21日
专业方向:
理工,计算机与人工智能
导师:
Z老师(清华大学 副教授)
课程周期:
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导,共126课时
语言:
中文
建议学生年级:
大学生 高中生
项目产出:
6周【在线小组科研+全球就业力大师课】+5周论文指导,共126课时 1500字左右的项目报告 优秀学员获得主导师推荐信(8封网推) 项目结业证书 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导或者CNKI检索的英文普刊全文投递与发表指导
项目介绍:
课程的目的是通过人工智能方法,系统学习交通大数据分析方法。对城市交通数据研究中的深度学习方法与案例进行介绍。课程的主要内容包括:交通数据分析典型应用场景介绍,常用深度神经网络方法介绍,城市交通流量预测实例分析等。本课程具有两个特点:(1)具有比较系统的内容安排,兼顾不同学科背景学生学习。(2)以深度学习方法为主,并重点讨论它们的在交通数据分析的应用。