互联网时代的数字化市场营销

市场营销

项目背景

网络的超高速发展彻底颠覆了人们的生活和消费模式，拓展了人们的消费和生活空间，同时生成了大量的详实数据，为品牌市场营销提供了精准定位的无限可能。在数字化的今日，利用大数据结合内部市场活动信息以及外部平台和社交媒体数据，识别消费群体，满足顾客潜在需求，将对消费者的洞察转化为具体的品牌市场营销举措并实现落地，是品牌建立与发展的重要手段，更是“以消费者为核心”的集中体现。项目紧跟时代潮流，聚焦数字生态圈品牌竞争的重要手段，帮助学生搭建数字时代以顾客为中心的思维模式，培养以消费者行为轨迹为依据的市场营销分析方法和决策技能。

项目介绍

项目内容包括顾客权益和顾客分析、顾客价值驱动因素、顾客数据分析方法、顾客保持度驱动因素评估、市场活动与顾客权益构成联系、顾客购置与顾客保留投资评估、社交媒体数据分析、第三方数据分析等。学生将在项目中，运用Excel和Matlab建立表单，分析顾客数据，对顾客场景进行评估。学生将通过项目了解企业内部市场数据的局限性，综合外部平台数据与数字媒体数据，完善顾客画像和分析，培养数字化市场营销思维和能力，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

适合人群

高中生/大学生

市场营销、品牌营销、数字化市场营销、营销科学、传播学等专业或希望修读相关专业的学生；学生需要具备品牌营销、统计与Excel基础

导师介绍

埃默里大学终身正教授

系管理和社交媒体分析专家，曾获美国营销科学研究所（MCI；美国著名营销研究机构）布兹尔奖、青年学者计划首席学者。他的研究聚焦统计模型在市场营销分析中的应用，有效地支撑了客户行为分析和管理决策，在全球知名SSCI收录期刊Journal of Marketing、Journal of Marketing Research发表论文多篇。David Schweidel导师具有丰富的行业经验，曾为EBay、HP Labs、通用汽车提供市场营销战略咨询。

任职学校

埃默里大学（Emory University）建于1836年，世界著名私立研究型大学，美国“新常春藤”院校之一，素称“南部哈佛”之美誉，是美国小班制本科精英教育代表院校之一, 曾产出24名被誉为“全球本科诺贝尔奖”的罗德学者。

项目大纲

“以消费者为核心”的思维模式：顾客权益和顾客分析、顾客价值驱动因素、顾客终生价值构成因素和市场营销对顾客终身价值的影响Introduction to customer centric thinking. An overview of customer equity and analytics; examining the drivers of customer value; a discussion of the components of customer lifetime value and how marketing may positively affect it.

顾客分析：顾客数据分析方法、顾客保持度驱动因素评估、顾客保持度与市场活动关联模型搭建Foundations of Customer Analytics. Discussion of the methods appropriate for analyzing customer data；evaluating the drivers of customer retention; development of the appropriate model to link marketing actions to customer retention.

顾客权益支撑市场决策：市场活动与顾客权益构成联系、顾客购置与顾客保留投资评估、顾客购置与顾客保留成本权衡表单模型搭建Using customer equity to support decision making. Link marketing actions to the components of customer equity; evaluating investments in acquisition and retention; build a spreadsheet model that can be used to evaluate the tradeoffs between acquisition and retention.

社交媒体数据丰富顾客分析：社交媒体数据助力顾客分析，通过文本分析进行顾客分析，运用通用技巧进行文本分析Enriching customer analytics with external data: social media data. Discuss how social media data can be used to understand customers; customer profiling via text analysis; conduct text analysis using common techniques.

第三方数据丰富顾客分析：借助第三方数据补充内部市场数据划分与理解顾客行为，评估顾客购买力，运用定位数据补充内部市场数据评估顾客购买力Enriching customer analytics with external data: other 3rd party data. Discuss how 3rd party data can supplement internal data to understand customer behavior in the category; examining size and share of wallet; how can mobile location data supplement internal data to provide measures of both size and share of wallet.

项目回顾与成果展示Program Review and Presentation

论文辅导 Project Deliverables Tutoring

时间安排与收获

7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）

结业证书

成绩单