基于大数据的商业分析【大学组】

商业

项目背景

数据时代下，商业分析日益与数据科学相互融合。善于整合和分析数据的专业人才成为顶级投行、金融和行研机构在招募时争抢的对象。想了解错综复杂的商业现象背后隐藏的神秘讯息？对投行、投资、经济感兴趣？喜欢探索大数据时代下的商业分析？如果答案是肯定的，项目将成为你的不二选择。项目将在来自美国名校导师兼行业专家的指导下进行，旨在探讨数据时代下的商业分析，帮助学生装备数据可视化、数据故事化、机器学习等求学和求职必备的商业分析技能，为未来的升学和求职奠定良好的基础。

项目介绍

项目旨在帮助学生认知通过数据影响商业决策的原理和方法，内容涵盖商业范畴下的数据分析、数据优化、数据可视化、机器学习和商业写作等等。学生将在项目结束后，学会使用数据可视化传达讯息，解读优化问题、贪心算法和机器学习理论，通过甄别、解决商业问题来提升商业价值，最终提交报告，完成项目成果展示。

适合人群

大学生

对商业分析、机器学习、大数据以及交叉学科和方向感兴趣的学生；具备代数、Excel、Python编程能力的学生优先；商业分析、计算机科学等专业方向的学生

导师介绍

杜克大学数据科学家

Noah导师兼具丰富的教学、研究与行业经验。他在加州大学伯克利分校（UCB）信息学院数据科学硕士项目、加州大学戴维斯分校（UCD）管理研究生院商业分析硕士项目、以及西北大学数据科学硕士项目担任讲师，教授和设计机器学习、AI和数据科学等课程。

Noah导师是亚马逊云服务（AWS）机器学习主题问题专家（SME）、AWS认证大数据专家、AWS认证机器学习专家、Google认证云架构专家，曾供职于ABC、索尼、迪士尼等多家知名企业，担任CTO、总经理、首席数据科学家等职位。

任职学校

杜克大学创建于1838年，坐落于美国北卡罗莱那州的达勒姆，是一所世界顶级的研究型大学。杜克大学是美国最优秀的大学之一，且为美国南部最好的私立大学，长期排名美国前十，并于2002年至2007年期间一度排名前5。 2017年《美国新闻与世界报道》全美大学本科综合排名将杜克大学列为全美第8(与宾夕法尼亚大学并列），在美国南部居于首位。2016-17年世界排名方面，杜克大学列usnews世界大学排名第19、泰晤士高等教育世界大学排名第18、QS世界大学排名第24、世界大学学术排名（上海交大版）第25。截止2016年，共有11位诺贝尔奖得主和3位图灵奖得主在杜克大学工作或学习过。

项目大纲

商业分析概论：学生将在本周了解数据时代下的商业分析，以及相关基础理论。

数据可视化：数据可视化旨在利用统计图表传达数据信息。Excel和Python都可以实现数据可视化。学生将在本周了解数据可视化的主流方法和理论。

机器学习：机器学习日益成为商业分析的重要应用。学生将在本周了解机器学习的理论及其应用。

优化：学生将在本周了解优化的概念和理论。

数据故事化：数据故事化是在BI和分析领域广受认可的数据展示方法。使用数据故事化工具可以帮助商业分析师更好地展示和共享数据结论。学生将在本周了解数据故事化的理论和实现路径。项目回顾与成果展示

项目回顾与成果展示

论文辅导

时间安排与收获

7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）

结业证书

成绩单