国外小组科研—供应链管理课题：供应链可视化研究---数据分析在库存管理及需求预测中的应用

开始日期：

2023年11月4日

专业方向：

金融商科

导师：

Arnab（约翰霍普金斯大学 Johns Hopkins University (JHU) 教授）

课程周期：

7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习

语言：

英文

建议学生年级：

大学生 高中生

项目产出：

7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习 共125课时 项目报告 优秀学员获主导师Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请） 结业证书 成绩单

项目产出：

数据建模是供应链管理中的重要技能，在优化需求、采购、仓储、运输，还是供应商管理环节有着非常重要的应用。该项目内容从数据分析技能出发，包括统计分析、概率分布、决策分析、抽样分布、置信区间、假设检验、回归模型等，并结合其在供应链库存管理，需求预测，生产规划中的应用。在项目结束时提交报告，进行成果展示。 The program covers descriptive statistics, exploratory data analysis, probability distributions, sampling distributions, confidence intervals, hypothesis testing, linear regression models, inventory and global supply chain management. Probability models provide tools to handle uncertainty and risk. Statistical analysis focuses on the presentation of data and techniques to draw useful and valid inferences from data. Regression models are built to forecast future market trends. Inventory models help to efficiently manage global supply chains.