数字化市场营销分析

市场营销

项目背景

数据分析业已渗透到商业决策的方方面面，市场营销也不例外。现今，数据可用性的增强和新技术对所有业务领域的重塑使得企业越来越需要经由专业人才做出数据驱动的决策；可以说，市场营销不仅是一门推广艺术，更是需要使用数据和定量方法快速支持线上线下环境的战略决策技术。如何识别和模拟营销现象？如何结合R语言和市场分析？如何通过市场数据获得有用的决策见解？项目旨在通过实际案例和数据集，帮助学生培养市场营销分析思维与实用的定量营销技巧。

项目介绍

项目内容包括市场分析与R语言、机器学习工具在客户细分中的应用、线上和线下渠道的营销预算分配和营销预算搭建、A/B测试、情感分析等。学生将通过项目掌握市场营销决策原则和分析方法，了解营销指标和模型及其在不同环境中的适用性，通过数据分析软件（R语言）搭建分析模型，改进营销决策，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

适合人群

高中生/大学生

市场营销、战略营销、品牌营销、营销科学、传播学等专业或希望修读相关专业的学生

导师介绍

帝国理工学院终身教授

Gokhan导师现任帝国理工学院商学院市场营销终身教授，在帝国理工学院参与战略营销硕士项目授课工作。Gokhan导师的研究聚焦市场营销投资回报率，特别关注战略营销，比如数字化与非数字化市场营销的长期有效性、跨渠道环境下的营销资源分配等，擅长运用时间序列金融计量与动态编程工具为市场营销管理提供解决方案，在Journal of Marketing、Marketing Science and International Journal of Research in Marketing等市场营销领域知名学术期刊发表论文多篇，荣获美国INFORMS营销科学学会（The INFORMS Society for Marketing Science，ISMS）Gary Lilien Practice Prize award。

任职学校

帝国理工学院（Imperial College London）位于英国伦敦，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学，全称为帝国科学、技术与医学学院。帝国理工学院是世界最具创新力大学之一，与剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并成为“G5超级精英大学”，2019年QS世界大学排名位列第8，英国第3。

项目大纲

市场分析与R语言 Introduction to marketing analytics and R: course introduction and learning the basics of the software (R Studio)

客户细分：如何使用机器学习工具进行客户细分？ Customer segmentation: how to segment customers using machine learning tools?

营销组合模型：如何分配线上和线下渠道的营销预算？ Marketing mix modelling: how to allocate marketing budget across online and offline channels?

A/B测试：如何分析消费者对产品/服务设计变更的潜在反应？ A/B testing: How to analyze potential consumer response to changes in product/service design?

情感分析：如何利用文本数据跟踪消费者情绪？ Sentiment analysis: How to track consumers’ sentiments using text data?

项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation

论文辅导 Project Deliverables Tutoring

时间安排与收获

7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时

学术报告

优秀学员获主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）

结业证书

成绩单