AI领域持续火爆，香港这些大学都开设了相关专业！

ChatGPT的横空出世，让大公司、小公司、创业团队都在寻找和实现AI应用的场景。英伟达的股价一度超越了特斯拉。包括谷歌、苹果在内的很多科技大佬都在搞AI研发。未来十年，市场也更需要相关的人才。那么香港哪些大学开设了AI相关专业呢？一起看看吧！

1、香港大学

Master of Science in Artificial Intelligence 

由港大数学系、统计及精算学系和计算器科学系三系联合开办，重点从数学、统计学、信息科技学角度入手，教授AI相关理论，同时配合编程训练，全方位培养学员对AI的理解与执行能力。 

课程会邀请具影响力的AI学者、企业AI工程师和研发人员，参与教学并指导学员，亦会为学员提供实习机会，提升就业竞争能力。
专业背景要求：

适合具有数学、统计学、计算机科学、物理学、电子工程学、系统工程学，以及金融工程学等数理或工程背景的人士报读。

2、香港中文大学深圳

人工智能与机器人理学硕士

专业介绍：

人工智能与机器人理学硕士项目是由香港中文大学（深圳）数据科学学院和理工学院共同开设。学制为两年，并提供两个细分方向供学生选择：人工智能和机器人。

本项目依托港中大（深圳）数据科学学院、理工学院及深圳市人工智能与机器人研究院的优 秀师资和科研力量，旨在培养人工智能与机器人领域的人才。

学生将掌握计算机科学、人工智能和机器人领域的基本理论，并在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、自动化、智能系统和人机交互等领域深入学习。

专业背景要求：具有理工科专业背景的申请人优先考虑。

3、香港理工大学

人工智能与大数据计算理学硕士

专业介绍：

人工智能和大数据（AIBD）技术正在社会和行业中快速发展，本专业结合了计算机科学和机器学习的技术，旨在教学生如何理解 AIBD 并创造价值。

专业背景要求：计算机/计算机科学/计算机工程，信息系统，数学或相关学科。

4、香港浸会大学

数据分析和人工智能理学硕士

专业介绍：

本课程着重于信息系统的理论与实践，并覆盖高级信息系统的三个领域（即数据分析，人工智能及智能信息系统）。学生能透过学习有关概念和堂上实践，以解决信息系统领域的实际的问题。

本课程融合了数据分析及人工智能的理论和实践，以应对信息技术行业当前和新兴市场的需求。

本课程提供可选择性参加的海外交流活动（如海外实习、海外工作坊、海外游学等），让学生获得课堂以外的学习体验，以开阔视野。

专业背景要求：拥有理科、工科或与资讯科技相关学科的学士学位。

5、香港岭南大学

人工智能与商业分析硕士

专业介绍：

随着人工智能和大数据技术近年来的飞速发展，现今各个领域均有大量的创新应用。香港岭南大学人工智能与商业分析理学硕士课程综合各个学科，为学生提供有关人工智能及商业分析的核心知识，令学生更深入理解人工智能和商业分析以及其在现实世界中的应用。

课程通过将人工智能和商业分析与大数据分析、区块链、营销分析、医疗保健分析、以及智能位置信息等相结合，并考虑到实际的商业应用和前沿技术，从而提升毕业生在就业市场的竞争力。

专业背景要求：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历。

6、香港教育大学

人工智能与教育科技理学硕士

专业介绍：

为学生提供有关人工智能（AI）和教育技术的基础知识，并培养他们应用AI和教育技术解决实际问题的实践技能和能力。

该课程还为学生提供了用于创新课程设计和教学的教学框架和方法，并赋予他们通过采用适当方法进行独立项目的能力。毕业生可以在学校，高等教育，政府和企业部门的AI和教育技术相关领域获得广泛的职业机会。

专业背景要求：教育技术，统计，计算机科学/工程相关学科。

7、香港恒生大学

数据科学及人工智能硕士课程

专业介绍：

大数据科技，结合人工智能（AI）技术，正在改写我们的决策方式。新科技带来的颠覆性变化比目皆是。这门崭新而全面的硕士课程是为来自不同背景、对新一代大数据和AI应用有兴趣的学生而设计。

在课程中，学生将会掌握大数据和机器学习相关的最 新知识，以及它们的应用实例，让学生在数据科学和AI时代的各行各业中领先一步。

专业背景要求：具有获认可的大学工科、理学、商学、经济、 社会科学（或相关学科）的本科学历或同等学历。

8、香港珠海学院

应用人工智能理学硕士

专业介绍：

本课程旨在传授人工智能领域的理论和实践知识以及设计和实施技能，以满足快速变化的技术世界中人工智能专业人员日益增长的需求。 

课程独特之处在于结合了人工智能在创意产业和科学与工程方面的应用元素。从资讯科学学系和新闻及传播学系（学院的精专领域之一）的教学团队中，学生将学习人工智能、创意媒体等跨学科领域的关键概念、理论范式和前沿研究方法以及科学和工程应用。 

专业背景要求：持有认可的大学科学、工程、商业、金融、跨媒体或相关学科的学士学位。或拥有其他学科学士学位且已经学习过大学程度线性代数、微积分、机率论、统计学和计算机程序设计的学生也将被考虑。

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