加拿大瑞尔森大学数据科学与分析硕士专业如何？

在智能化发展大潮的推动下，大数据领域得到了更好的发展资源，各行各业对于大数据分析人才的需求量不断上涨，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而加拿大很多大学都开设了数据分析专业，其中最出色的就是瑞尔森大学，下面，小编就带大家深入了解加拿大瑞尔森大学的数据科学与分析硕士专业，希望对大家有所帮助。

一、加拿大瑞尔森大学数据科学与分析硕士专业简介

MSc in Data Science and Analytics

该课程使学生发展跨学科技能，并获得深入了解数据科学和分析的技术和应用知识。毕业生是经过高度训练的合格的数据科学家，他们可以继续在工业、政府或研究领域谋求职业生涯。该项目提供一年全日制或两年兼职MRP选项和两年全日制论文选项。

数据科学与分析理学硕士课程在基于课堂和实践的实验室学习环境中授课，学生可以开发和应用他们的技能，以解决复杂的、真实的数据集和数据科学和分析问题。

二、加拿大瑞尔森大学数据科学与分析硕士专业申请条件

最低学术要求

工程、科学、商业、经济或相关学科的四年制学士学位(或同等学历)

在过去两年的学习中，最低平均绩点(GPA)达到3.00/4.33 (B或同等水平)，并证明有能力在研究生学习中取得成功

先决条件：

要求申请者具备统计学、数据结构和算法、数据库和R软件包方面的工作知识。这些先决条件可以通过提前完成相当于瑞尔森大学G. Raymond Chang继续教育学院提供的以下课程的大学或学院水平的学位学分课程记录下来:

申请材料：

兴趣声明：不超过500-1000字

兴趣陈述书(论文选项)：不超过1000字

简历/简历

两封推荐信

语言要求：

TOEFL (IBT)：93

IELTS- Academic：7.0

PTE：63

CAEL：70

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