纽约州立大学数据科学专业就业前景如何？

最近几年，计算机技术获得了快速的进步，实际上我们已经潜移默化的进入了“科技革命”中。在未来，通过计算机技术对数据进行统计分析已经成为了主流，这样做能够有效的节省人力成本，提高效率。现在中国国内以及美国的多所高校专门开设了数据科学专业，这是一个新兴的专业。那么纽约州立大学数据科学专业就业前景如何？

一、纽约州立大学简介

纽约州立大学是美国纽约州的一个由很多家高等院校组成的大学系统。纽约州立大学最初于1816年成立于纽约波茨坦，随着各个州立大学的成立，直至1948年纽约州立大学系统才趋于完善，该大学系统由64个成员分校组成。纽约州立大学系统是世界上最庞大的高等教育系统，也是美国最大、最全面的州立大学教育系统。

纽约州立大学拥有近47万在校学生，能为学生提供各种类型的教育机会。国际学生比例占学生总数的7.7%，整个学校系统有8万多教职人员，74%的课程由全职教师执教。从1949年开始，SUNY的毕业生已经接近300万。此外，学校创建了全美最大的远程教育项目之一，提供4,000项课程以及60项学位和证书项目，共有70,000学生正在接受学校的远程教育学习。

二、纽约州立大学数据科学专业简介

数据科学其实是一个交叉学科，数学知识，统计知识和计算机都有运用到。数学、统计知识是基础，计算机编程能力是工具。

三、纽约州立大学数据科学专业就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

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