人工智能大火?KDnuggets数据科学、计算机类工具占比出炉!

作为STEM专业重要分支，人工智能作为时下最高端、最前沿的技术领域，不少美国留学生们纷纷选择计算机科学类专业，那在计算机科学、数据科学领域中，哪些语言、哪些工具使用最多呢?世界著名的数据科学网站   KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。

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根据KDnuggets数据显示，现在计算机科学领域使用最多的当属Python 编程语言。R 语言的使用率第一次降到了 50%   以下。在深度学习框架上，最近呼声很高的深度学习框架 PyTorch 仅仅占据了 6.4% 的使用率，远远落后于 TensorFlow 的 29.9% 和   Keras 的 22.2%。

Python 继续侵蚀着 R 的用户领域，RapidMiner 热门度增加，SQL 保持稳定，TensorFlow和 Keras 引领前进，Hadoop   衰落，数据科学平台整合等等。

KDnuggets数据调查的依据

作为第19年度的数据统计调查，参与此次调查的人数略少于2017年，今年参与调查总数将近超过2300人，平均来说，每个参与者选择 7   个使用过的不同工具，因此仅投票一个工具会带来偏差。KDnuggets 排除了大约 260 个这样的「独好」投票(主要来自   RapidMiner)，因为即使他们代表了该工具的合法用户，他们的行为也是非典型的，并且会歪曲结果。

地区参与度

本次调查中不同地区的参与比例是：

1)欧洲，37.5%

2)美国/加拿大，36.6%

3)亚洲，11.7%

4)拉丁美洲，6.6%

5)非洲/中东，4.5%

6)澳大利亚/新西兰，3.1%

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KDnuggets调查每个工具(编程语言)的使用率

在这里，「2018 % share」一栏是指使用该工具的用户百分比，「% change」是指和 2017   年软件调查相比的变化比例，绿色和红色标记表示比例的变化幅度达到了 10% 或更多。

每个投票人的平均使用工具数量是 7 个，略微高于 2017 年调查的 6.75 个(也排除了「独好」投票人)。

和 2017 年的软件调查相比，进入前 11 名的新工具是 Keras。Knime 从第 11   名下跌，可能是因为今年他们并没有积极调动其用户参与投票。

根据相关学者的分析指出，这份数据调查结果显示：

1.Python 正在吞噬 R 的用户领域

2017 年 Python 的使用率超过 50%，今年它的使用率上升至 66%，而 R 的使用率首次下跌，跌破 50%。

2.RapidMiner

在之前的几次问卷中，RapidMiner 这一顶级数据科学平台正快速传播，它的用户使用率由 2017 年的 33% 增长到了今年的 52.7%。根据   RapidMiner 的创始人和董事长 Ingo Mierswa，他们采取了一些措施鼓励用户参与该调查。

对于 KDnuggets 的问卷调查，Ingo Mierswa 说：「近两年我们都向用户发送邮件推广该问卷调查，但今年有超过 400   多位用户回邮件表示很高兴能帮助 RapidMiner 的传播。而且今年 RapidMiner 月度活跃用户增长率超出去年 300%，因此我们向更多用户发送了关于   KDnuggets 问卷调查的邮件。我很高兴看到如此活跃的社区。」

3.SQL保持稳定

作为数据管理系统的程序语言，SQL(包括 Spark SQL 和 SQL to Hadoop 工具)继续保持着约 40% 的使用率，和之前 3   次调查结果一样。因此，如果你是一位有雄心壮志的数据科学家，学习 SQL 吧，它在很长一段时间里都会很有用!

4.总体趋势

该调查唯一使用率超过 2% 的新工具是 Spark SQL，使用率达到 11.7%。下表列举了使用率增幅达到 20% 及以上、2018 年使用率为 3%以上的工具。

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5.深度学习工具

近两年，该调查中使用深度学习工具的投票者所占份额保持稳定。2018 年有 33% 的投票者使用深度学习工具，2017 年和 2016 年分别有 32% 和   18%。谷歌维护的 TensorFlow 仍然占主导地位，而发展迅速的 Keras 可作为构建在 TensorFlow 和 MXNet 等框架上的高级   API。

深度学习工具排名：

1)Tensorflow, 29.9%

2)Keras, 22.2%

3)PyTorch, 6.4%

4)Theano, 4.9%

5)Other Deep Learning Tools, 4.9%

6)DeepLearning4J, 3.4%

7)Microsoft Cognitive Toolkit (Prev. CNTK), 3.0%

8)Apache MXnet, 1.5%

9)Caffe, 1.5%

10)Caffe2, 1.2%

11)TFLearn, 1.1%

12)Torch, 1.0%

13)Lasagne, 0.3%

6.大数据工具：Hadoop 使用率下降

2018 年，大约 33% 的用户使用大数据工具，要么是 Hadoop，要么是 Spark，和 2017 年一样。但 Hadoop   的使用率显著下降，跌幅超过 30%。

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7.编程语言

Python 似乎不仅正在取代 R，还包括除了 SQL、Java、C/C++ 之外的大多数其它语言，这三者与 Python 大致处于同一个级别。自   KDnuggets 开始做这项调查以来，R 使用率首次出现下跌。其它语言也出现了衰落的趋势。

以下是按热门度排序的主要编程语言：

Python, 65.6% (was 59.0% in 2017), 11% up

R, 48.5% (was 56.6%), 14% down

SQL, 39.6% (was 39.2%), 1% up

Java, 15.1% (was 15.5%), 3% down

Unix, shell/awk/gawk, 9.2% (was 10.8%), 15% down

Other programming and data languages, 6.9%, (was 7.6%), -9% down

C/C++, 6.8%, (was 7.1%), 3% down

Scala, 5.9%, (was 8.3%), 29% down

Perl, 1.0% (was 1.9%), 46% down

Julia, 0.7% (was 1.2%), 45% down

Lisp, 0.3% (was 0.4%), -25% down

Clojure, 0.2% (was 0.3%), -38% down

F, # 0.1% (was 0.5%), -73% down

完整结果和3年来的趋势

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