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伦敦国王学院数据科学专业介绍

  • 时间:2020-12-19

  • 来源:留学监理网

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国王学院数据科学硕士专业为学生提供了在数字科学领域深入的理论基础,技术和实践技能。选修课程涉及不同的领域,结合国王学院的健康,法律,艺术和人文科学的独特优势,以及社会科学。国王学院数据科学硕士专业计划的最后会有侧重于从特定领域的分析数据,或探索计算或统计方法单独的项目。

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国王学院数据科学硕士专业为学生提供了在数字科学领域深入的理论基础,技术和实践技能。选修课程涉及不同的领域,结合国王学院的健康,法律,艺术和人文科学的独特优势,以及社会科学。国王学院数据科学硕士专业计划的最后会有侧重于从特定领域的分析数据,或探索计算或统计方法单独的项目。


国王学院数据科学硕士专业关键的优势


无与伦比的位置在伦敦市中心能够通往大图书馆和领先的科学团体,包括BCS特许学会,和英国工程技术学会(IET)。

使毕业生在数据科学计算和统计方法的一般原理和方法进行对基本假设和局限性深入了解。

国王学院数据科学硕士专业为学生提供计划、承担、管理和批判性评估数据科学项目的技能。

通过享有国际声誉研讨会和外部讲座,使学生掌握先进的计算机知识及相关领域。

数据科学硕士学位将为学生有效地组装、整理、存储、管理和检索数据所需数据科学项目的实用技巧和统计和计算数据探索或分析技术来评估数据科学活动和项目的技巧。


伦敦国王学院数据科学专业课程


1.选修课

Optional Modules 选修课程

Elements of Statistical Learning 统计学习的元素

Fundamentals of Digital Signal Processing 数字信号处理的基础

Pattern Recognition 模式识别

Random Variables & Stochastic Processes 随机变量和过程

Statistics in Finance 金融统计数据

Topics on Data & Signal Analysis 专题数据与信号分析

Project Management 项目管理

Text Searching & Processing 文本搜索和处理

The Social Life of Big Data 大数据的社会生活

Armchair Intelligence: Open Sourcs & online Investigation 扶手椅的情报:开放的源头和在线调查


2.必修课

Required Modules 必修课程

Data Science Individual Projects 数据科学单个项目

Data Mining & Machine Learning 数据挖掘和机器学习

Simulation & Reseach Methodology 仿真与研究方法

For mathematical science students (without a Computer Science undergraduate degree) (数学科学的学生(没有计算机科学本科学位))

Computer Programming 计算机编程

Databases, Data Warehousing & Information Retrieval 数据库、数据仓库和信息检索

For computer science students (without a Mathematical Statistics undergraduate degree) (对于计算机科学没有数理统计本科学位的学生)


伦敦国王学院数据科学专业入学要求


1.学术要求:

均分要求:

拥有正规大学认可的本科学位(四年制),且平均成绩至少占80%。


背景专业要求:

等同于英国二级甲荣誉学士学历,计算机科学或计算机;数学,纯数学,数学和统计或统计学、经济、数学经济或数学金融;物理;自然科学;电子工程;地理信息系统;运行研究相关专业。相当于985或211大学80-85分或85-88分,双非大学至少85-88分


工作经验要求:

无相关要求


作品集要求:

无相关要求


其他特殊要求:

无其他特殊要求


2.语言要求:

雅思:总分6.0,单项:听力5.5,会话5.5,阅读5.5,写作5.5


如何申请

申请费:

申请周期:4-8周


学生评价:

项目以授课内容为主,无需撰写毕业论文,并无明确的奖学金提供给非欧盟国际学生。该项目与高级计算硕士项目的区别在于,该项目除包含有算法设计与分析等计算机核心知识外,还包含有大量的项目管理、运营管理方面的内容,其毕业生除可以胜任IT技术岗位外,亦可以胜任相关的管理岗位。


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