利物浦大学数据科学与人工智能硕士专业怎么样？

随着“互联网+”概念的兴起，AI领域正在实现转型，逐渐融入到各个传统行业中，且以像云计算、生物识别、大数据等数据计算能力为基础实现AI技术的广泛应用，从而社会也急需一批既具有AI技术能力又有一定数据分析能力的复合型人才，为了顺应时代的需求，利物浦大学就开设了数据科学与人工智能硕士专业，下面，就随小编来看看吧。

Data Science and Artificial Intelligence MSc

数据科学与人工智能硕士专业是一个转换硕士,为学生设计一个主题第一学位而不是计算机科学(或计算机科学主题密切相关),那些希望发展自己的知识和技能开始职业生涯数据科学与人工智能中的行业。该课程是与包括IBM在内的许多商业伙伴密切合作开发的，以满足这一日益增长的就业领域的技能差距。

课程设置：

必修课

Research Methods in Computer Science (COMP516)

Programming Fundamentals (COMP517)

Maths and Statistics for Ai and Data Science (COMP533)

Data Mining and VIsualisation (COMP527)

Applied Artificial Intelligence (COMP534)

MSc Project (COMP702)

选修课

Database and Information Systems (COMP518)

Web Programming (COMP519)

Artificial Intelligence and Communication B (COMM718)

MSc Group Project (COMP530)

Machine Learning and Bioinspired Optimisation (COMP532)

Computational Intelligence (COMP575)

申请条件：

你需要2:1的荣誉学士学位(或以上)，并且期望在这个范围内获得大部分模块分数，而不是计算机科学(或与计算机科学密切相关的学科)。这包括拥有接近STEM、远STEM甚至非STEM学科学士学位的学生。我们特别欢迎来自计算机科学行业中弱势群体的学生。

Tier1：所有985、211、双一流院校

均分要求为70%，

Tier2：双非、获教育部转的独立学院

均分要求为80%

不再接受Tier3院校

语言要求：

雅思:总分6.5分(每部分不低于5.5分)

托福网考：88分以上，听力写作21分，阅读22分，口语23分。

学费：£25,050

申请截止日期：2022年7月31日

职业前景：

数据科学与人工智能理学硕士通过为毕业生提供跨部门的就业机会来解决这一技能差距，特别关注但不限于数据科学和人工智能领域的职业机会。这包括跨学科的机会，通过将数据科学和人工智能的知识与毕业生从他们的第一个学位获得的知识相结合。

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