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杜克大学统计学专业课程设置介绍

  • 时间:2020-12-31

  • 来源:留学监理网

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杜克大学统计学专业介绍


杜克大学的统计学专业开设在统计学系(Department of Statistical Science)下,研究生开设有以下3个学位项目,即:

1、统计学硕士(MS in Statistical Science):为期2年,该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。要求申请者本科毕业,拥有统计学专业背景,学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程,可以熟练运用计算机,掌握计算机编程等。

2、统计学与经济学建模硕士(MS in Statistical and Economic Modeling):为期2年,系由统计学与经济学系联合开设,侧重于经济学领域研究,包括经济计量学、金融及相关领域。要求申请者本科毕业,拥有数学、工程学、计算机科学、统计学、经济学、定量物理、社会科学等相关专业背景。毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。

3、统计学博士(PhD in Statistical Science):为期5年,前2年以授课为主,后3年以研究为主。主要提供统计学基础方法与理论,重点包括现代统计学、随机统计学建模、贝叶斯与经典推论方法、高等计算统计学、预测建模等。


杜克大学统计学专业课程设置


课程总共36学分,第一年项目核心课程总共八门课,主要是模型与方法,统计理论以及计算与实践;第二年会增加高级统计课程以及选修课。


Core Courses in the Fall Semester (the first year)

Modern Regression and Predictive Modeling

现代回归与预测建模

Programming for Statistical Science

统计学编程

ProSeminar: Becoming a Statistical Scientist

研讨会:成为一名数据分析师

Bayesian and Modern Statistical Data Analysis

贝叶斯定理与现代统计数据分析

Core Courses in the Spring Semester (the first year)

Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling

高级贝叶斯推理与随机模型

Probabilistic Machine Learning

概率机器学习

Statistical Computing and Computation

统计计算

Statistical Consulting Workshop

统计咨询研讨会

Typical Elective Courses in the Fall Semester (the Second Year)

Theory of Statistical Inference

统计推理原理

Statistical methods in Computational Biology

计算生物学的统计方法

Applied Stochastic Processes

随机过程应用

Statistical Decision Theory

统计决策理论

Causal Inference

因果推论

Generalized Linear Models

广义线性模型

Spatial Statistics

空间统计学

Typical Elective Courses in the Spring Semester (the Second Year)

Statistics of Surveys

调查统计学

Advanced Machine Learning

高级机器学习

DataFest

数据集合

Statistical Learning and Bayesian Nonparametrics

统计学习与贝叶斯非参数

Time Series and Dynamic Models

时间序列与动态模型

Modern Design of Experiments

现代试验设计


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