您现在的位置:首页 > 背景提升 > 数理经济学分析:数学模型在经济学中的构建与应用 Short Problems in Constructive Mathematical Economics

获取验证码

数理经济学分析:数学模型在经济学中的构建与应用

数学

课程安排课题海报招生状态:招生中课程时间:2021-10-16~2021-12-19课程形式:采用ZOOM远程直播式授课课时安排:6周在线授课+4周在线小组科研+4周论文辅导,教授全程参与为期10周课程描述

数理经济学是数学和经济学的交叉学科,是利用数学工具研究经济问题,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到经济学内在规律并用以指导实践。数理经济学也可以理解为现代数学与计算技术在经济学领域的应用,因此,数理经济学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是目前十分活跃的前沿学科之一。

通过这门课程,我们将集中理解陈述一些重要理论,并使用构建数学中一些重要发现来出处理数学经济学中的经典问题,比如当你必须将货物从几个城市运送到几个其他城市时的最佳运输路线,并且我们还将讨论完成生产商品所需的工作操作所涉及的经济问题。此外,我们还将探讨在分析性和数学经济学中一些基本原理的陈述在构造性世界中仍然适用的范围。

适合人群对经济学,数学,金融兴趣的高中生,本科生修读经济学,数学专业,以及未来希望在应用数学,计算金融等领域从业的学生具备微积分II, 或与此相当课程的学生优先建议提前掌握一元函数积分,微分基础,基本计算机算法,二进制代码等专业知识导师介绍

Vladimir Chernov

达特茅斯学院数学系终身教授

达特茅斯学院塞耶奖数学竞赛委员会主席

达特茅斯学院研究生招生委员会委员

微积分之外的数学概论”课程发展委员会成员

达特茅斯大学本科生数学学会”教师顾问

曾获达特茅斯学院秋季高级教师奖

曾获西蒙斯基金会颁发 “数学家合作奖”

项目收获EI级别学术会议参会证明与论文发表

• 超过20所国内高校广泛参与,和全球多个权威非营利性学术组织如IEEE授权的权威国际会议参会证明
• 专为青少年科研成果举办的学术会议,项目学员论文会被CPCI/EI检索收录
• 前10%的学生将获得SCI检索发表,前30%的学生将获得大会演讲的高含金量学术履历

网申推荐信

• 教授授课课时完全符合College Board对学术课程的要求(36课时),确保满足课时要求的教授推荐信才能在申请中具有有效性和可靠性。教授将在充足课程时间了解学生并提供翔实推荐内容。

成绩单&学术评估

• 成绩单和学术评估是教授对学生在课程中的表现和完成论文情况的客观评价,可以作为有效力的补充材料在网申阶段提交。

更多课程分类

获取验证码