大数据与计量经济学课题研讨：数据分析在经济政策中的应用

经济学/商业分析/数据科学

课程安排

招生状态：招生中

课程时间：2021-10-16～2021-12-19课程形式：采用ZOOM远程直播式授课

课时安排：6周在线授课+4周在线小组科研+4周论文辅导，教授全程参与为期10周

课程描述

一言蔽之，数据分析就是收集和整理数据以得出有用结论的过程。数据分析的过程是通过分析和逻辑推理从数据中获取信息。数据分析的主要目的是发现数据的意义，以便派生的知识可以用来做出明智的决定，这在现代经济中也用于帮助企业做出更好的业务决策。无论是市场研究、产品研究、定位、客户评论、情绪分析，还是任何有数据存在的问题，分析数据都将提供新洞察视觉，从而做出正确的选择。

根据不同的项目背景，本课程将会用经济实例来展示数据分析工具的使用和难点，相应也会对数据背后的经济模型进行一些讨论。课程将会从回归的概述和一些基础统计理论出发，涉及的基本工具是多元回归分析，最终目的是结合实例分析进行对回归技术的讨论- -包括经济模型的理论方面、现有数据和分析数据的统计技术之间的相互作用。

适合人群

对数据分析、经济学感兴趣的高中生以及本科生修读经济学、会计学或者其他商科专业，以及未来希望从事经济学及相关政策研究、教学，政策性银行、资本市场等领域从业的学生具备基础经济学知识与高等数学知识的学生优先建议学生掌握基础数据分析工具如Excel、STATA

导师介绍

Donald Robertson

剑桥大学经济学系终身教授

英国剑桥大学Pembroke College经济学系主任

曾多次为英国银行、政府部门撰写专题报告

合著著作：Applied Economic Forecasting Techniques，Economics, Econometrics and the LINK

连续十六年担任英国高校研究生项目外聘考官

曾获European University Institute Jean Monnet奖学金

项目收获

EI级别学术会议参会证明与论文发表

• 超过20所国内高校广泛参与，和全球多个权威非营利性学术组织如IEEE授权的权威国际会议参会证明
• 专为青少年科研成果举办的学术会议，项目学员论文会被CPCI/EI检索收录
• 前10%的学生将获得SCI检索发表，前30%的学生将获得大会演讲的高含金量学术履历

网申推荐信

• 教授授课课时完全符合College Board对学术课程的要求（36课时），确保满足课时要求的教授推荐信才能在申请中具有有效性和可靠性。教授将在充足课程时间了解学生并提供翔实推荐内容。

成绩单＆学术评估

• 成绩单和学术评估是教授对学生在课程中的表现和完成论文情况的客观评价，可以作为有效力的补充材料在网申阶段提交。