股票市场的大数据分析及预测：新冠疫情对股票市场的冲击

经济学/金融学/金融工程/数据科学

课程安排

招生状态：招生中

课程时间：2021-10-16～2021-12-19课程形式：采用ZOOM远程直播式授课

课时安排：6周在线授课+4周在线小组科研+4周论文辅导，教授全程参与为期10周

课程描述

实证金融侧重于使用金融计量技术实证分析金融市场中的现实问题,实证金融研究是一个“发现”过程，这种发现主要基于金融现象本身，而不依赖于我们想从金融现象中发现什么。包括研究投资组合理论和资产配置、资产定价和因子模型、市场有效性、汇率和利率的拟合和预测、风险价值（VaR）等。实证金融研究是一个观察、解释所看到的金融现象然后进行预测的过程。

本课程是实证分析中一些主要课题的介绍。它的目的是使学生了解当前金融市场实证研究的问题、方法和结论。焦点主要集中在股票市场。重点将放在模型和方法以及实证结果及其解释上。

适合人群

对金融专业感兴趣的高中生，本科生修读金融学、金融工程、会计学、财务管理、经济学等专业，以及未来希望在券商、投行、资本市场或者进行学术研究的学生具备基础经济学知识与高等数学知识的学生优先建议提前掌握统计学相关知识

导师介绍

Oliver Linton

剑桥大学三一学院院士，经济学终身教授

曾任人民大学特聘教授

曾任英格兰银行特聘经济顾问

三次获得Econometric Theory奖

2006年他当选国际统计学会（International Statistical Institute）会士，2007年当选计量经济学学会（Econometric Society ）

学术论文总引用次数8000余次

项目收获

EI级别学术会议参会证明与论文发表

• 超过20所国内高校广泛参与，和全球多个权威非营利性学术组织如IEEE授权的权威国际会议参会证明
• 专为青少年科研成果举办的学术会议，项目学员论文会被CPCI/EI检索收录
• 前10%的学生将获得SCI检索发表，前30%的学生将获得大会演讲的高含金量学术履历

网申推荐信

• 教授授课课时完全符合College Board对学术课程的要求（36课时），确保满足课时要求的教授推荐信才能在申请中具有有效性和可靠性。教授将在充足课程时间了解学生并提供翔实推荐内容。

成绩单＆学术评估

• 成绩单和学术评估是教授对学生在课程中的表现和完成论文情况的客观评价，可以作为有效力的补充材料在网申阶段提交。