2017年申请美国统计学硕士选校指南

统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

美国的统计学教育非常发达，在本科阶段，很多大学有统计学专业本科。一般是4年的课程，中国高中毕业生可以直接申请，需要提交托福或者雅思的成绩，著名大学需要有SAT。美国的统计学研究生教育也是世界上最发达的，但有些学校只提供统计学的博士，而不提供统计学的硕士学位。本文与大家一起分享的是2017年申请美国统计学硕士选校指南。

申请美国统计学硕士选校指南

斯坦福大学

斯坦福是统计界公认的大牛top 1，Ms项目申请难度可见一斑。斯坦福的Ms项目我从朋友了解的情况是就业非常好，并且很多都是去了IT公司。硬件条件一般的，不建议申请，录取难度极大。

加州大学伯克利分校

UCB统计Ms是一年项目。从录取者的背景来看，申请难度比前几年有所降低。UCB一般是喜欢GPA高的学生。如果你的GPA非常高接近4.0，值得一试。

加州大学洛杉矶分校

UCLA的数学也是出了名的，统计的话偏应用和计算，Ms名额不是很多。不过因为是在洛杉矶，就业还是非常好的。

加州大学圣地亚哥分校

我最终的选择。位于加州第二大城市的圣地亚哥。ucsd的统计在数学系里面，系不大一共就5个教授，但是统计并不弱，教授的科研也都比较前沿，主流的时间序列，非参方法，高维统计都有教授在做。但是申请难度也不小。UCSD偏好多元化的学生，并且如果你的推荐信是来自学术的会很有优势。

加州大学戴维斯分校

旧金山金三角之一（斯坦福，伯克利，戴维斯）。网申系统比较麻烦。偏好数学系的学生，厦大的今年去他家的不少。AD发的不少，但是加州财政吃紧，不给钱基本。就业情况相当好，而且还能去伯克利斯坦福做做科研实习啥的。

芝加哥大学

芝加哥大学的统计系和数学系在全美名气很大，老牌的牛校。统计系的方向很全，但是申请难度是非常大的，并且很看重申请者的硬件背景。芝加哥大学的学术味道非常浓（鼎鼎大名的芝加哥学派嘛），所以读完MS读PhD的很多，本校直升以及去外校的都很多。

华盛顿大学

MS申请难度较大。

卡内基梅隆大学

CMU是CS的超级名校了，以学费高和难毕业著称。卡内基梅隆的统计也比较偏计算机，从认识的同学那里了解到，Machine Learning是卡内基梅隆统计学的主要方向。典型的难申!但同时给奖学金也很慷慨。

杜克大学

杜克的beyas统计在统计学界地位很高，现在beyas统计是主流的一个方向。杜克很看重PS，申请的同学一定要好好写。杜克这几年申请难度不算太大，硬件条件出众的可以去申请一下。

康奈尔大学

Ms的应用统计非常不错，录取情况一般，但是他家是gt控，统计系托福总分77，口语22。口语研院和系里卡的都比较死，官方说法是口语分数不到也能申，但是要其他条件很出色!

哥伦比亚大学

哥大的Ms项目申请难度较低且没有thesis，每年发的Ad很多，Ivy保底名校。不过近几年好像他们家的录取也没有以前那么容易了。

德州农工（塔姆）

TAMU的Ms项目招的人不是很多，但绝对是个好项目，申请难度的话这几年有所好转。

德州大学奥斯丁分校

UTA的数学统计总体水平也是很强的，并且申请难度很高，比较偏好国内传统出国名校的学生，像清华，北大，浙大，科大。

威斯康星麦迪逊分校

统计数学牛校。MS项目很好的，非常理论。有超大的统计系。MS很不好申请，要各方面条件均出色的学生，Ad发的不多。统计系的主管申请的教授貌似是个华人。

明尼苏达大学双城

明大是数学传统牛校，统计的话也很不错。他家经费充足且学费超低!申请难度的话，很看重统计相关的专业课，像real analysis，多元统计这些。我同学申请的时候对方一再强调不仅要有数学的学位还要有统计的双学位才能接受（我同学除本专业数学外又读了双学位的统计）。吐槽一下，明尼阿波利斯据说非常冷!不过据说很适合人类居住，非常安全。

爱荷华州立大学

这家给了我PhD的offer。教授很nice，可以提前去套磁试试。虽然综排不高，但是统计系专排很不错，教授很多，很大的统计系。Ken Koehler是系主任，此人非常nice，回邮件也很快~

爱荷华大学

托福控是很出名的，对这个项目了解不多，统计一般吧。顺便说一句，我在套ISU的教授时因为想简便写就直接说Iowa，教授还以为我把ISU和U Iowa弄混了。这两个学校很容易混，如果要套磁的话，务必把学校名字说清楚，以免引起教授误会。

宾州州立大学

PSU的Li Runze教授来我们学校做过学术讲座，看上去是一个很好的人，在统计学界有一定影响力，好像是录取的chair但不能确定，我记得他有介绍一些他们学校统计申请的情况。PSU申请难度很大，Ms项目很好，理论应用做的都很不错。

普渡大学

普渡有着一个很大的统计系。并且普渡是个非常nice的学校，Ms项目直接升PhD的不少。另外还要说一下，普渡的计算数学非常厉害，所以依托于此，统计和计算数学的结合非常多。我们学院就有一个普渡大学的千人计划的教授做计算数学的，很牛。Ms项目不是太难申请，如果你的硬件指标比较好的话，AD跑不了。

北卡罗来纳大学教堂山分校

统计的老牌牛校，录取难度相当的不小，但是对托福gre看的不重，对gpa很看重！

佛罗里达大学

MS项目比较好申请，给奖学金很慷慨，是一个不错的选择。我有同学今年申到他家了，Ms有全奖!

伊利诺伊大学香槟分校

香槟的Ms项目是广发Ad，申请难度比较低，向来是申请者们的保底选择。

耶鲁大学

耶鲁统计在圈内很一般。但是考虑到学校名气，申请难度相当大。

罗格斯大学

罗格斯的统计系不大，但是名气倒是不错，就业情况很好。背景一般的同学可以申请，不是很难。

莱斯大学

一所排名很靠前的大学，但名气一直不温不火。统计系招人不多，不过我有学姐去了那儿，硬件指标也都一般，GPA也就3.4，所以大家可以试一试。

密歇根州立大学

Ms项目发的Ad比较多，申请难度应该是也比较低的，可以作为保底的选择。

匹兹堡大学

小项目招的人很少，但是这几年很受中国学生欢迎。

乔治华盛顿大学

传闻申请基本就有AD， 如果你不拿来保底就太可惜了。但是在首都，所以生活费可想而知，性价比不高。

申请美国统计学硕士课程设置

统计学需要的先修课程一般有：微积分（数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期）、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。

申请美国统计学硕士课程一般涉及：

Multivariate Stat Inference（多元统计分析）

多元统计分析是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关（Ⅰ）和（Ⅱ）、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。

Time Series Analysis（时间序列分析）

时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。它包括一般统计分析（如自相关分析，谱分析等）,统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。

Stochastic Processes（随机过程）

随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述。研究随机过程的方法多种多样，主要可以分为两大类：一类是概率方法，其中用到轨道性质、停时和随机微分方程等；另一类是分析的方法，其中用到测度论、微分方程、半群理论、函数堆和希尔伯特空间等。实际研究中常常两种方法并用。研究的主要内容有：多指标随机过程、无穷质点与马尔可夫过程、概率与位势及各种特殊过程的专题讨论等。

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