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时间:2019-01-24
来源:留学监理网
想去美国学计算机,学校选好了吗?不知道那个学校好?今天小编就给大家介绍一下四所计算机有关的大牛,孰好孰坏?咱们看实力来评断。这把计算机选校指南收好!
去美国留学,有四所学校都是CS专业中的大牛,他们分别是:UCB、杜克、UCSD、UT Austin,到底哪个更强一点?我们逐一来介绍一下。
UC Berkeley
学校综排:22
CS专排:1
学术情况:
加州伯克利的EECS研究方向有19个分支:人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、数据库管理系统、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统物理电子学、编程系统…对数学和电气工程基础要求很高。另外,伯克利向来以必修课程多、课业负担重闻名。
可能有人疑惑伯克利两个“CS”,有什么区别?这两确实都是计算机,但是开设学院不一样,一个是工程学院的EECS,一个是文理学院的CS,申请要求和未来方向稍微有一点差别,大家可以看一下对比↓↓↓
研究生院的EECS分为职业导向和学术研究导向,职业导向的1年,顶多2年,学术研究导向自然是为读博做准备。
学术导向↓↓↓
职业导向↓↓↓
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师资力量:
UCB的教授从专业排名上就可以看出来,绝对牛逼。但是导师太牛也并不见完全是件好事,至少对于本科生而言,太牛的导师手底下等着跟他做研究的硕士博士还在排长队,所以轮到自己的可能性比较小。但如果是读到master或PhD阶段跟一位业界大牛还是对自己的研究很有帮助的。
另外,UC系统的作为公立大学,其财政收入主要靠政府拨款,而最近几年联邦拨款额度一直在削减,这势必会对学校的学费和奖学金产生一定影响。
学习机会:
对本科生教育而言,你周围朋友、同学和老师都会对你产生重大影响。尤其是你周围的同学。UCB作为一个大型的公立学校,拥有学生数量众多,但是实际上学生的层次也并不一致,topstudents只占其中一小部分,还有更多优秀的普通学生。
就业机会:
靠近硅谷,实习就业方便。
Duke University
学校综排:8
CS专排:25
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学术情况:
杜克大学的Computer Science 在文理学院,跟工程学院是独立的,工程学院的是电气与计算机工程,不要看错了。杜克的强项在理论、算法和人工智能方向,软件工程、编程语言、编译器或其他相关方向。
本科提供BS、BA学位,还能与电气计算机工程系提供双学位。研究生主要有算法、人工智能、科学计算、系统与架构四个研究组(P.S.有个计算机和经济的跨学科研究生项目,Masters of Science in Economics and Computation,属于STEM,还蛮有趣的)。
本科↓↓↓
师资力量:
拥有众多CS领域大神级教授,比如Vincent Conitzer (计算机游戏理论), Carlo Tomasi (计算机视觉), Ron Parr (经典人工智能), Alexander Hartemink (计算机基因组学), Bruce Donald (生物/化学信息学).
学习机会:
相对于公立大校,杜克更关注本科生教育,本科生有跟着教授做研究的机会。学生人数少,多数课堂采用小班制,学生更容易和同学或教授建立亲密关系,甚至教授可以记住所有学生的名字,单独辅导也是很常见的事,这在UCB这种动辄几百人的大课堂上恐怕是难以实现的。
虽然人少,但是开设的课程并不少,第一学期的入门课基本涵盖了各个方向。学校为本科生设有 C-SURF,本科生也有机会参与到研究的重要部分,许多研究成果也发表在顶级会议和刊物上。
就业机会:
很多科技公司,比如微软、谷歌和Facebook每年都会在杜克招收大量实习生或毕业生。与大学校相比,杜克大学由于学生数量较少,竞争相对不太激烈,校园招聘时很容易得到面试机会。
校园生活体验:
杜克大学位于北卡罗来纳州达勒姆市,这里气候温暖多阳光,经济发展迅速,多次被评为美国最适宜居住的城市之一。
UCSD
学校综排:41
CS专业排名:16
学术情况:
UCSD 的计算机科学与工程系开设了 bachelor、master 及 PhD三种学位。
本科有B.S. Computer Science , B.A. Computer Science , B.S. Computer Engineering , B.S. Computer Science with a Specialization in Bioinformatics .研究生则是一个多院系参与的交叉学科,既有计算机科学与工程,还有数学系、生物化学系、机构工程系等。
System 是 UCSD 的强项,CSE研究重点在互联网和无限通讯、生物技术及计算机工业领域。
主要研究课题有:
算法和复杂性、人工智能、生物信息学、计算机辅助设计、计算机视觉、数据和知识库系统、嵌入式系统、图形、网络安全与密码学、并行计算和高性能计算、处理器体系结构和编译、软件工程等。
师资力量:
研究生层面,UCSD在研究领域非常活跃,有多个国家级研究中心,最为出名的是学校的网络系统中心(CNS),知名员工多,研究项目多,资金充足。近年发展迅猛,拥有一流的研究中心和设备,招募了好几个学术大牛,学术氛围很好。
就业机会:
距离硅谷近,就业情况不输UCB。与企业联系紧密,奖学金更丰富。
校园生活体验:
学校相对而言比较孤立,校内社交生活比较匮乏,适合喜欢安心搞学术的学霸。不过距离圣地亚哥和海边都很近,开车1个小时左右的车程,想出去嗨一嗨也比较方便。
UT Austin
学校综排:49
CS专排:10
学术情况:
研究领域涉及人工智能、生物信息、计算机功能结构、数据挖掘、机器学习及自然计算、图形及可视化、模型驱动工程、操作系统、编程语言及应用、系统安全和计算机科学理论。人工智能专业、编程语言、计算机系统全美前10。
现在奥斯汀本科CS有6门核心课程(Programming、Systems 、Theory),比以前少了许多,给出学生足够时间选修喜欢的课程。
课程顺序↓↓↓
师资力量:
教授都很优秀,但是研究资金不是特别富足。
学习机会:
校园大、开设课程多、学生人数,课堂规模大,100多人很正常。当然,也有不到20人的小班课。除了导师之外有系统而完善的助教、课程顾问帮助学生答疑解惑。
就业机会:
作为一个CS专业top10的学校,学生的就业实习机会还是很丰富的,95%的学生都能在学校的合作公司找到实习。不过对于想要自主创业的学生而言UT的地理位置不占优势。
校园生活体验:
学校很大,并且距离市中心非常近,生活非常便利。UT的BBQ超赞,but,夏天有三四个月温度在100多华氏度。
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